통계의 변수란

1. 변수간의 관계

• 변수간의 차이에서 의미를 찾아보기
• ex) 부모키 영향(유전), 운동량, 생활 환경, 생활 습관 등등

 

 

- 독립변수와 종속변수

• 독립변수
  • 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수
     
• 종속변수
  • 연구자 독립변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수
     
• 독립변수와 종속변수는 인과 관계를 가지고 있다
  • 독립변수는 원인 종속변수는 결과

 

 

 

2. 연속형 변수들간의 관계 - 상관분석 / 상관관계

• 연속 변수로 측정되는 두 변수간의 선형관계(밀접한 정도)를 분석하는 기법
• 한 변수가 증가하면 다른 한변수도 선형적으로 증가 혹은 감소를 나타내는 것
• 상관 계수 -1 ~ 1 사이로 나타낼 수 있다.

 

 

- 상관 분석과 상관관계

• 상관 분석
  • 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는지 분석하는 방법
     
• 상관 관계
  • 두 변수는 서로 독립적인 관계(0) 상관된 관계 일 수 있음
    
    • 음의 상관 관계 : 현재 체중과 다이어트 의지
    • 양의 상관 관계 : 감량 체중과 의지
    • 상관 관계 없음 : 체중과 시력

 

 

 

3. 범주형 변수들간의 관계 -  교차표

• 상관 계수 0 ~ 1 사이로 나타낼 수 있다.
• 고유한 값이나 범주 수가 제한 된 변수(ex : 성별 또는 종교)