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  • 분산과 표준편차
    ML&DL&AI/통계 2024. 6. 12. 17:25
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    분산(Variance)

    주어진 데이터의 흩어짐 정도를 나타내는 통계적 측도.

    데이터 값과 평균 값 간의 차이를 제곱한 후, 그 제곱값들의 평균을 구하는 방식으로 계산

     

    분산(Variance)을 사용하는 이유

    편차는 평균과의 차이 이므로, 편차를 모두 더하면 0이 되어 버린다.

    그래서 편차를 단순히 더하지 않고, 제곱해서 구한다.

    분산이 작을때 : 각 데이터가 평균에 가깝다.

    분산이 클때 : 각 데이터 평균에서 멀다.

     

    표준편차(Standard Deviation)

    분산의 양의 제곱근으로, 데이터의 흩어짐 정도를 원래 데이터의 단위로 표현한 것입니다.

    분산은 편차의 제곱을 사용하여 계산되기 때문에 그 값이 상대적으로 커질 수 있으며,

    이를 보정하기 위해 표준편차를 사용합니다.

     

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