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결합 확률과 주변 확률ML&DL&AI/통계 2024. 6. 12. 15:35
독립(Independent)두 변수가 서로 영향을 주지 않다는 의미ed) 로또 1등 당첨되는 사건, 또 다른 로또가 1등에 당첨되는 사건 종속(Dependent)한 사건의 결과가 다른 사건에 영향을 줄 때 X와 Y를 종속 사건이라고 한다.ex) 일반적으로 수학 성적이 높으면, 영어 성적도 높다. 배반 사건교집합이 없는 사건 배반 사건독립 사건정의X∩Y = ∅P(Y|X) = P(Y)의미두 사건이 동시에 일어나지 않는다.두 사건이 동시에 일어 날때서로 영향을 주지 않는다.판단X∩Y = ∅라면,두 사건은 서로 배반 사건P( X∩Y ) = P(X)P(Y)라면,두 사건은 서로 독립 사건 다변수 확률 변수(Multivariate Random Variable)확률 변수가 두 개 이상 있는 경우개별적인 확률 변수에 대..
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독립 변수와 종속 변수ML&DL&AI/통계 2024. 6. 12. 14:46
변수(Variable)와 가설(Hypothesis)현실 세계에서는 하나의 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 경우가 많다.다음과 같은 가설을 세울 수 있다.ex) 부모의 수입(독립 변수)이 높으면, 자녀의 학업 성적(종속 변수)이 우수할까? 독립 변수(independent Variable)다른 변수에 의하여 양향을 받지 않는 변수종속 변수에 영향을 주는 변수ex) 독립 변수, 설명 변수, 예측 변수 등 종속 변수(Dependent Variable)독립 변수에 영향을 받아 변화하는 변수영향을 받는 변수ex) 종속 변수, 반응 변수, 결과 변수, 표적 변수 등 변수(Variable)와 변량(variate)변수는 독립변수 X를 의미한다.단변수(Univariable)다변수(Multivariable)독립 변수가 1..
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표준정규분포ML&DL&AI/통계 2024. 6. 12. 14:28
1. 기본개념표준정규분포(Standard Normal Distribution) 평균이 0 이고 분산이 1인 표준화된 정규 분포 확률 변수 X가 X ~N(u, δ²)를 따를때, 다음의 공식으로 표준화를 할 수 있다. 평균이 0이고 분산이 1인 정규 분포, 즉 표준 정규 분포를 따르는 확률 변수 Z의 밀도를 계산하는 함수는 아래와 같다. 2. 표준정규분포(Standard Normal Distribution)누적 분포 함수아래 그래프에서 정규 분포의 누적 분포 함수를 확인할 수 있다. 누적 분포 함수 값 표 입력 정규화(Input Normalization)입력데이터를 정규화하여 학습 속도(training speed)를 개선할 수 있다.입력 데이터가 (1,N) 분포를 따르도록 표준화를 해야 된다.
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연속확률분포ML&DL&AI/통계 2024. 6. 11. 17:44
1. 기본개념연속확률분포(Continuous Probability Distribution)연속확률변수는 확률 변수 X가 취할 수 있는 값이 무한한 경우를 의미합니다.연속확률분포는 이러한 연속확률변수의 확률 분포를 나타냅니다.연속확률분포에서는 특정한 값 x에 대한 정확한 확률을 구할 수 없습니다.대신, 특정한 구간 a ≤ x ≤ b 에 대한 확률로 표현됩니다. 확률밀도함수(Probability Density Function)연속확률변수가 주어진 구간 내에 포함될 확률을 출력하는 함수 2. 연속확률분포연속확률분포의 성질1. 확률 변수 X가 어떠한 구간에 속할 확률은 0과 1사이이다.2. 확률 변수 X가 값을 가질 수 있는 모든 구간의 확률을 합치면 1이다.> 단, 각 구간은 배반(서로 겹치는 게 없을 때) ..
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이산확률분포(베르누이, 이항, 포아송)ML&DL&AI/통계 2024. 6. 11. 16:37
1. 기본 개념이산확률분포(Discrete Probability Distribution)확률변수 X가 취할 수 있는 모든 값을 셀 수 있는 경우, 이를 이산확률변수라고 한다.이산환률변수의 확률 분포를 의미 확률질량함수(Probability Mass Function)이산확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 출력하는 함수이산 확률 분포를 표현하기 위해 사용하는 확률분포함수로 이해 2. 이산확률분포베르누이 시행(Bernoulli Trial)결과가 두 가지 중 하나로만 나오는 시행을 베르누이 시행이라고 한다.ex) 자격증 시험 > 합격 또는 불합격 동전 던지기 > 앞면 또는 뒷면 합격 또는 꽝만 있는 복권 > 당첨 혹은 꽝 베르누이 확률 변수(Bernoulli Random Variable)베르..
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확률 변수와 확률 분포ML&DL&AI/통계 2024. 6. 11. 15:10
1. 기본 개념시행(trial)반복할 수 있으며, 매번 결과가 달라질 수 있는 실험ex) 윷을 던지는 행동 사건(event)시행에 따른 결과를 의미ex) 윳의 결과값 도, 개, 걸, 윷, 모 확률(Probability)어떠한 사건이 일어날 가능성을 수로 표현ex) 윷을 던져서 모가 나올 확률1/16 2. 확률 변수확률 변수(Random Variable)사건으로 인해 그 값이 확률적으로 정해지는 변수윷을 던지는 시행을 할때 나오는 결과가 달라 질 수 있다.확률 변수 = 윷의 결과확률 변수는 X라고 표현(확률 변수가 취하는 값은 x) 확률 함수(Probabilty Function)확률 변수에 따라 확률 값을 부여하는 함수확률 함수는 P라고 표현P(X=모) = 1/16- 확률 변수는 함수 일까?표본 공간(s..
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확률 개요ML&DL&AI/통계 2024. 6. 10. 15:46
1. 확률(Probability)이란특정한 사건이 일어날 가능성을 수로 표현한 것확률은 0(0%)~1(100%) 사이의 실수로 표현 - 확률이 사용되는 예시연락온 전화가 1000통 중 600가 광고 홍보 전화, 400개는 일반적인 전화새로운 전화가 오는 경우 광고 홍보 전화 확률은? 60% - 기계 학습 모델의 확률적으로 이해N개의 학습 데이터로 기계학습 모델을 학습일반적으로 기계학습 모델의 출력은 %확률 2. 경우의 수경우의 수를 계산하는 방법은 순열과 조합이 존재 - 순열(Permutation)서로 다른 n개에서 r개를 중복 없이 뽑아 특정한 순서로 나열하는 것을 의미모든 순열의 수(경우의 수)는 다음의 공식으로 계산순열의 수 공식(N = r일때)nPr = n!순열의 수 공식(N != r일때)nPr..
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YOLOv5를 활용한 담배 객체 인식 모델 개발(공개용)project/work 2024. 5. 23. 14:42
초기 환경설정ancondavscodepython 3.10설치한 라이브러리YOLOv5git clone cd yolov5pip install -r requirements.txt 3.개발과정(상세 코드 비공개)- 데이터 확보- 커맨드 실행(YOLOv5)python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data data.yaml --weights yolov5l.pt --patience 15 --save-period 5 4. 결과